中科院项目汇总:暑假一起去北京,全方位提升自己吧!
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中国科学院是中国自然科学最高学术机构、科学技术最高咨询机构、自然科学与高技术综合研究发展中心。
思铺学术社区（worldshaper）系列暑期背景提升项目上课地点就在中科院哦！知名大学教授、博导，知名研究所的研究员亲自授课，让你体验顶尖研究机构的高端课程！
人工智能方向、生物医学方向、数学应用方向、电子信息方向、电气工程学方向、商科金融方向 ……项目涉及专业领域广泛，你可以挑选最感兴趣的领学科领域，跟着导师一起深入了解兴趣学科领域，完成若干个前沿的科学实验，用科学思维完成命题讨论，提升研究兴趣和研究水平。
快速积累科研经验提升个人综合竞争力；掌握先进实验技术、研究方法助力名校申请；获得STEAM能力评估报告；赢得教授推荐信……这些都不是问题！worldshaper助你赢得自主招生、名校留学申请加分砝码！
小编已经汇总了在中科院上课的暑期项目，一起来看看吧！如果你心动，那就赶快来报名吧！
学术探究课程
1
机器学习与图形识别
机器学习是一门新兴的多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
本期课程将向学生描述一个完整的机器学习项目：用户画像，它是如何用机器学习算法，分析智能手机用户的年龄、性别、兴趣爱好。掌握包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等机器学习基本方法；提升使用机器学习解决现实问题的能力；培养学生开发搭建人工智能应用的动手能力:使用android开发一个app。表现优秀的学生，还可以获得教授的推荐信哦！
课程导师
知名研究所助理研究员
作为教学组成员，参与研究生教学工作。从数据采集到数据管理、聚类、模型建立并形成准确的步态分类模型。从数据预测到可视化，拥有丰富且成功的研究和时间经历和经验。拥有超过9年的计算机系统经历。
课程安排
开课时间：2017.7.22
报名截止时间：2017.6.20
上课地点：中科院（北京）
申请条件：
高中生且数学基础扎实，有一定编程基础
2
基于生物大数据的分析、处理和计算
本课程重点介绍克隆技术，DNA双螺旋结构的发现及人类基因组工程；组学技术的发展，生物信息学发展与前沿；生物大数据的基本概念以及在医学健康领域的重要作用；精准医学和个体化医疗；非编码RNA,非编码RNA与精准医学和药物研发, 非编码RNA资源数据库；学习利用相关数据库检索查找科研资料和生物数据；掌握编程语言。
您将深入了解生物大数据的基本概念，掌握一门重要的编程语言，利用数据挖掘中的算法解决生物领域中的实际问题。若是表现优秀，还可以获得教授的推荐信哦！
课程导师
中国知名大学教授、博导
已在Briefings in Bioinformatics 影响因子9.617，2篇、Nucleic Acids Research 影响因子8.026 等国际一流期刊发表论文36篇（第一作者23篇），参编专著4部，获授权专利1项，主持或以骨干身份参与国家自然科学基金重大研究计划、国家自然科学基金重点基金、国家自然科学基金青年基金等13项重要项目。
课程安排
开课时间：2017.8.15
上课地点：中科院（北京）
申请条件：
高中生且学术基础扎实
科研训练
3
轮式移动机器人与四翼无人机飞行器研发
机器人和无人机方向属于当今乃至整个21世纪最热门的先导前沿研究领域，本项目旨在通过理论与实践相结合的方式，系统、全面地介绍机器人和无人机的研究应用前沿、学习相关理论基础、增强实际动手编程能力、培养创新思维和团队协作能力。
本项目专门为计划申请自动化、电子、机械、计算机的学生所设计。学生将跟随导师一同工作，实际进行机器人及无人机的控制初步仿真工作，最后利用所学知识实现自动巡线小车实验及四旋翼飞行控制。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
课程导师
知名研究所副研究员
主要研究方向包括非线性鲁棒自适应控制系统理论与应用、先进机器人与无人机系统设计。以第一作者身份发表学术论文11篇，包括控制领域顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Electronics 以及飞行器领域顶级期刊Aerospace Science and Technology、Acta Astronautica，此外一篇国际会议论文获WCICA优秀论文奖。另有公开或授权发明专利6项、软件著作权1项。现担任国际期刊顶级国际期刊IEEE Transactions on Industrial Electronics、IET Control Theory & Applications、Journal of Aerospace Engineering等的审稿人。
课程安排
开课时间：2017.8.18
报名截止时间：2017.6.20
上课地点：中科院（北京）
申请条件：
大二以上优秀本科生（需面试）
4
基于生物大数据的生物信息学研究
此实习项目专门为计划申请数据分析、统计学、运筹学、应用数学、生物医学等交叉专业学科的学生所设计。
学生将跟随知名研究所导师一同工作，学习一门重要的编程语言，利用数据挖掘中的算法解决生物领域中的实际问题。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
课程导师
中国知名大学信息与电子工程学院教授，博士生导师，该校生物信息研究所所长
至今在Nature子刊、Nucleic Acids Research、Bioinformatics等国际权威期刊以第一作者和通讯作者身份发表生物信息学相关领域论文20余篇，发表论文目前共被引用237次，参编专著4部，获得授权专利1项，曾获国际网络博弈论大会最佳论文奖、永安期货奖学金、英达奖学金、第四届世界华人数学家大会新世界数学奖、美国数学建模竞赛国际一等奖等荣誉，主持或以骨干身份参与国家自然科学基金重大研究计划、国家自然科学基金青年基金等11项重要项目，受聘为JCR一区杂志《BMC Systems Biology》副主编，并担任多部杂志的审稿人。
课程安排
开课时间：2017.8.13
报名截止时间：2017.6.20
上课地点：中科院（北京）
申请条件：
大二以上优秀本科生（需面试）
5
工业通信和控制系统的开发
本项目主要针对计划申请电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化等专业学员所设计。学员通过与导师学习和交流，充分了解目前工业设备中主流通信系统的构架，详知通信系统开发流程，积累参与项目开发及动手经验。
项目以学员动手开发的通信系统及现场演说的设计报告为最终考核方式。实习结束后导师根据学生表现出具推荐信。
课程导师
知名研究所研究员
教师任职于知名研究所，博士，副研究员/副教授，IEEE会员，IEEE Power Electronics及《中国电机工程学报》审稿专家。以第一作者发表SCI及EI论文20余篇，专利3项。
主要研究方向为：工业总线通信及自动化控制、轨道交通车载总线通信及控制理论、电力系统通信规约及控保系统研究。主持国家自然科学基金1项，参与多项国家863、国家科技支撑计划项目、大型企业委托开发项目，主要主持或参与相关项目有：智能识别瞄准随动装置的通信和控制系统、轨道交通地铁车辆通信与控制系统、高速磁浮交通车辆通信与控制系统、南方电网高压直流输电通信和控制系统等。
课程安排
开课时间：2017.7.29
报名截止时间：2017.6.20
上课地点：中科院（北京）
申请条件：
大二以上优秀本科生（需面试）
6
生物医学的未来：精准医疗与蛋白质组学方向
本项目的最大特色是“理论与实践结合”、“生物技术与计算技术结合”。在项目期间，学生将有机会在实验室亲自操作价值数百万的最新一代的质谱仪，并测定蛋白质的浓度，采集质谱数据。在导师带领下，编写程序，分析自己采集的数据，回答生物学问题。包含精准医疗概念的理解、蛋白质组学理论学习与实验操作，质谱组学大数据分析软件学习与程序编辑。
此实习项目适合专业为生物学、生物信息学、医学方向的同学。学生将与具有蛋白质组学专业经验的副研究员一同学习。实习结束后，导师会根据学生表现，出具推荐信。
课程导师
知名研究所研究员
导师任职于知名研究所，博士，副研究员/副教授。自2006年以来，致力于蛋白质组海量质谱数据的深度解析研究，于2010、2013年先后在JPR发表pNovo、pNovo+两个算法和软件，其算法精度和速度达到当前国际最佳水平，并成功用于线虫纲精细胞活化与精子竞争机制研究中两个关键蛋白因子的测序，相关文章发表在PNAS。
此外，导师也是蛋白质鉴定搜索引擎pFind的核心代码和支撑软件的主要设计者与开发者之一，目前pFind软件系统国内外注册下载近千套，在国内外蛋白质组学教学、科研中发挥着积极作用。
课程安排
开课时间：2017.7.26
报名截止时间：2017.6.20
上课地点：中科院（北京）
申请条件：
大二以上优秀本科生（需面试）
7
纳米光催化技术创业之旅
知名研究所副研究员以纳米光催化技术为例，引领学生学习一项纳米技术从实验室基础研究、工业生产到商品化售卖所经历的过程、面对的挑战，以及解决这些问题所需要的能力、技巧与专业背景。
本项目专门为计划申请材料、化学、物理等专业的学生所设计。学生将跟随导师一同工作，实际光催化材料的合成、相关检测仪器操作、光催化性能评价，生产线及公司参观。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
课程导师
知名研究所副研究员
主要从事光电功能纳米材料的合成、柔性光电功能薄膜及器件的构建及应用研究工作。在Angew. Chem. Int. Ed.,ACSNano，J. Mater. Chem., Chem.Commun.,J. Phys. Chem. C 等国际重要学术期刊发表论文30余篇，申请专利十余项。主持及参与国家自然科学基金、国家973、863计划项目、住建部水专项、科学院先导专项等多项国家及省部级项目。导师曾在德国太阳能与氢研究中心、日本神奈川科学技术研究院作为访问学者进行合作研究。
课程安排
开课时间：2017.7.15
报名截止时间：2017.6.20
上课地点：中科院（北京）
申请条件：
大二以上优秀本科生（需面试）
8
证券投资决策与量化建模研究
本项目专门为计划申请金融工程、风险管理、统计学、应用数学等交叉专业学科的学生所设计。学生将跟随导师一同工作，以证券市场上的金融证券为研究对象，探讨如何在证券市场上权衡风险和收益，并建立量化模型，做出最优投资决策。
项目将根据生源构成，采取理论与实践相结合的教学理念，使得同学们掌握证券投资决策的理论和方法，以及量化建模的技术。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
课程导师
知名研究所金融工程和风险管理领域的副教授
至今出版学术专著5部，在国内外重要学术期刊上发表论文50余篇。先后主持国家自然科学基金项目2项，参与973项目、国家自然科学基金重大项目、重点项目等国家级项目多项。担任多个期刊的副主编或者编委。在多个学会担任副主任委员、常务理事和理事。
课程安排
开课时间：2017.8.5
报名截止时间：2017.6.20
上课地点：中科院（北京）
申请条件：
大二以上优秀本科生（需面试）
9
智能手机和手环中的步态分析、睡眠分析研究
本项目中，学生将编写基础的数据采集代码，从手机或者手环中获取传感器数据，并用数学方法从传感器加速度序列中提取各种特征。对数据特征作分析后产生计步/睡眠判断的基础条件。指导老师将全程带领学生，结合流行的数据分析方法，通过实际的数据分析案例，掌握五个重要的数据分析技术与方法。
项目专门为计划申请计算机、软件工程、电子及自动化等专业的学生所设计。学生将跟随导师一同工作，实际进行数据预处理、数据管理、数据探索与分析、机器学习、数据可视化等工作。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
课程导师
知名研究所助理研究员。
作为教学组成员，参与研究生教学工作。从数据采集到数据管理，聚类，模型建立，并形成准确的步态分类模型。从数据预测到可视化，拥有丰富且成功的研究和时间经历和经验。从事超过9年的计算机系统经历。
课程安排
开课时间：2017.7.15
报名截止时间：2017.6.20
上课地点：中科院（北京）
申请条件：
大二以上优秀本科生（需面试）
10
基于模块化多电平变流器的柔性直流输电系统仿真
本项目的最终目的是培养学生建立开展科学研究的方法，提高学生发现问题解决问题的能力，提高学生使用仿真软件的能力。本项目最后的作业为“基于MMC的两端柔性直流输电系统的设计及仿真报告”，并通过团队报告形式进行交流。
项目专门为计划申请电气工程、电力电子、自动化等学科的学生所设计。学生将跟随导师一同工作，实际进行大功率电力电子变流器以及基于MMC的柔性直流输电系统的仿真工作，最后利用所学知识完成基于MMC的柔性直流输电系统的系统设计及前期仿真工作。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
课程导师
知名研究所助理研究员
主要研究方向为大功率变频器。发表论文10余篇，其中包括IEEE期刊5篇，国内顶级期刊2篇，发明专利2项，软件著作权1项。参与完成项目为：南网南澳世界首个多端柔性直流输电示范工程、企业横向课题±10kV/15MVA柔性直流输电系统实验样机、国内容量最大的APF项目，以及在建的世界单套容量最大的基于MMC的背靠背电网互联工程（±350kV/1GW）。
课程安排
开课时间：2017.7.29
报名截止时间：2017.6.20
上课地点：中科院（北京）
申请条件：
大二以上优秀本科生（需面试）
11
数字芯片设计、FPGA开发、处理器设计
项目以集成电路设计方法作为指导，结合具体的工程实践，以最终实现的项目“基于可编程门阵列（FPGA）视频图像采集与处理”为目标，展开相关知识的讲解、讨论与实现。此实习项目专门为计划申请集成电路设计、计算机、电子、自动化、软件工程的学生所设计。学生将跟随导师一同工作，学习基础的编程语言—verilog语言、集成电路设计流程、FPGA的开发流程，实际进行数字集成电路架构设计、模块划分、系统搭建等工作，最后利用所讲和所学知识实现基于可编程门阵列（FPGA）视频图像采集与处理的数字系统。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
课程导师
知名研究所助理研究员
主要研究方向包括可重构数字集成电路设计、FPGA器件设计与应用开发、数字信号处理器（DSP）芯片设计等。发表论文10余篇，其中包括超大规模集成电路设计领域顶级期刊IEEE transaction on TCAD、FPGA领域盛会FPL和FPT等，专利4项。同时，也是IEEE transaction on VISL等期刊的审稿人。
课程安排
开课时间：2017.8.25
报名截止时间：2017.6.20
上课地点：中科院（北京）
申请条件：
大二以上优秀本科生（需面试）
12
计算机视觉在人脸检测、识别和跟踪方面的应用研究
本项目旨在通过理论与实践相结合的方式，系统、全面地介绍人工智能和计算机视觉的研究应用前沿、学习相关理论基础、增强实际动手编程能力、培养创新思维和团队协作能力，以便能够抓住人工智能风口，构建个人新的竞争优势。
项目专门为计划申请自动化、计算机、软件工程的学生所设计。学生将跟随导师共同工作，实际进行图像处理、计算机视觉、模式识别等工作，最后利用所学知识实现人脸检测及跟踪系统。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
课程导师
知名研究所助理研究员
主要研究方向包括智能识别、生物大数据处理等。与美国Scripps研究所，斯坦福大学等单位共同作者发表SCI论文10余篇，其中第一作者影响因子大于7的一篇，第一作者影响因子大于5的一篇，参与多项国家973、863项目。是多个SCI国际期刊的审稿人。
课程安排
开课时间：2017.7.22
报名截止时间：2017.6.20
上课地点：中科院（北京）
申请条件：
大二以上优秀本科生（需面试）
咨询热线
0571-88812680或13646622814（俞老师）
